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Technologie

Stratégie Robotech : La vision industrielle, avenir de l'industrie


La robotique et l'automatisation présentent un potentiel de rupture multisectoriel grandissant, et ces opportunités s'étendent progressivement à l'ensemble du spectre de la conception, de la fabrication, de la logistique, du commerce et au-delà. La prochaine évolution prometteuse sur laquelle nous souhaitons mettre l'accent est celle de l'inspection et du contrôle qualité, ainsi que la manière dont les machines peuvent contribuer à rapprocher qualité et quantité comme jamais auparavant.

Prenons le parcours de votre boisson en bouteille préférée, depuis la production et la collecte des ingrédients bruts, les installations de transformation et les usines dans lesquelles ils sont triés, contrôlés et préparés, le processus de conditionnement et d'étiquetage, l'inventaire, le stockage et la distribution des bouteilles aux détaillants, jusqu'à la livraison finale au consommateur. Ce parcours comporte une multitude de points de contact très complexes. Jusqu'à présent, il était nécessaire de faire intervenir des personnes qualifiées pour assurer des tâches de surveillance intensives, dangereuses et chronophages. Il pouvait par exemple s'agir de vérifier que les ingrédients ou les composants étaient de qualité satisfaisante et que les produits étaient fabriqués, conditionnés, transportés et stockés correctement. Le secteur de l'alimentation et des boissons n'est qu'un secteur parmi d'autres qui exige une assurance qualité rigoureuse, en raison des réglementations et des exigences mondiales en matière de sécurité, ainsi que de la nature périssable de ses produits. En quoi les solutions robotech peuvent-elles être utiles ?


Les progrès réalisés dans les domaines de l'apprentissage automatique et de la vision industrielle peuvent améliorer l'efficacité et la sécurité des processus de fabrication. Plutôt que de recourir à une main-d'œuvre humaine, il est possible d'effectuer une inspection précise de la qualité à l'aide de systèmes de vision sophistiqués, de lecteurs de codes-barres et de capacités d'intelligence artificielle (IA). Des entreprises comme la société américaine Cognex proposent aux fabricants une technologie permettant de « résoudre les tâches les plus exigeantes dans le domaine de l'alimentation et des boissons, en minimisant les durées d'immobilisation et en fournissant systématiquement des produits sûrs, de grande qualité et facilement traçables tout au long de la chaîne d'approvisionnement ».1  Tout en améliorant l'efficacité, la rapidité et les possibilités d'extension, ces solutions réduisent le risque d'erreur humaine à tous les stades du processus d'assurance qualité, permettant ainsi aux entreprises d'optimiser la satisfaction de leurs clients, de réduire le gaspillage et de protéger leur marque. Parmi les autres entreprises de ce secteur figure KEYENCE, basée au Japon, qui vise à valoriser les processus de fabrication et de recherche de ses clients industriels.2

Des capacités de vision industrielle sont également développées par l'entreprise américaine Zebra Technologies, ainsi que des capteurs et des lecteurs d'étiquettes, contribuant ainsi à la numérisation croissante des ateliers. Ses solutions offrent aux fabricants des capacités d'assurance qualité avancées, leur permettant d'améliorer l'efficacité de leur flux de travail avec moins de périodes d'immobilisation et une plus grande précision.3  De même, ses caméras de vision industrielle, comme la série durable et haute résolution CV60, peuvent également optimiser les opérations de logistique et d'entreposage par le biais d'une automatisation assistée par l'IA. En intégrant ces capacités numériques tout au long de la chaîne d'approvisionnement, les entreprises peuvent améliorer la rapidité et le suivi et limiter les opérations manuelles.4

Ces entreprises ne représentent qu'une partie des opportunités mondiales qui s'offrent aux investisseurs dans le domaine de la robotique et à ceux qui cherchent à diversifier leur exposition au potentiel de croissance à long terme associé à la robotique.

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